مقایسه سیستم های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

در حوزه هوش مصنوعی، ساختارهای آموزشی را متحول کرده و به ظهور سیستم های آموزش هوشمند منجر شده اند. هدف این پژوهش مقایسه تطبیقی چندین سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بود. این مطالعه با روش توصیفی-تحلیلی انجام شد. جامعه پژوهش شامل اسناد علمی، مقالات تخصصی و گزارش های فنی مرتبط با چهار سیستم آموزش هوشمند Carnegie: ALEKS، Squirrel AI، Knewton، Learning بود. منابع از پایگاه های اطلاعاتی معتبر مانند ERIC، Scopus و Springer با استفاده از نمونه گیری هدفمند و بر اساس معیارهای اعتبار علمی و تاثیرگذاری بر آموزش انتخاب شدند. در مجموع، ۲۵ منبع (۱۳ منبع خارجی از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳ و ۱۲ منبع داخلی از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۴) مورد بررسی قرار گرفتند. چارچوب تحلیل پژوهش بر اساس شاخص های شخصی سازی، انطباق با سبک یادگیری، بازخورد فوری و اثربخشی آموزشی طراحی شد. داده ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که سیستم ها در ابعاد مختلف عملکرد متفاوتی داشتند و هر کدام مزایا و معایب خاص خود را داشتند. این پژوهش بر اهمیت درک ویژگی های هر سیستم برای انتخاب بهینه آن ها در محیط های آموزشی تاکید کرد.

کلیدواژه ها:

سیستم های آموزش هوشمند ، هوش مصنوعی ، شخصی سازی ، بازخورد