بررسی کنش های متقابل کود نیتروژنی و علف کش بر توان رقابتی علف های هرزمزارع ذرت
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم کشاورزی و صنایع غذایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_067
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی برهم کنش علفکش اولتیما و کود اوره بر تراکم و وزن خشک عل فهای هرز در مزرعه ذرت،آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلو کهای کامل تصادفی با 3 تکرار در استان فارس(فسا) انجام شد.فاکتورهای آزمایش عبارت بودند از علفکش اولتیما در 3 سطح، توصیه شده ( 175 گرم ماده مؤثر در هکتار) ، 25 و 5 درصد کمتر(87/5و131/25گرم ماده مؤثر در هکتار) و کود نیتروژنی در 4 سطح، توصیه شده ( 300 کیلوگرم در هکتار) 25و50 و 75 درصد کمتر ( 225و150 و 75 کیلوگرم در هکتار ). تراکم و وزن خشک عل فهای هرز پهن برگ و باریک برگ در 15و30 و 45 روز بعد از کاربرد سم اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که مقادیر مختلف اوره، اولتیما وترکیب این دو عامل بر تراکم و وزن خشک گونههای مورد بررسی اثر معنی داری دارد. کمترین تراکم و وزن خشک علف های هرز از مقدار131/25گرم ماده مؤثر در هکتار از علفکش اولتیما به همراه مقدار کود نیتروژنی 225 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. با افزایش کود نیتروژنی به 300 کیلو گرم در هکتار در ترکیب با مقادیر مختلف علفکش اولتیما تراکم و وزن خشک عل فهای هرز افزایش یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالعزیز فالیزکار
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته شناسایی و مبارزه با علف های هرز دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
محمدرحیم اوجی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
فرهاد مهاجری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
مهدی مجاب
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته شناسایی و مبارزه با علف های هرز دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :