یک مدل کشف کلاهبرداری در صورت های مالی بر اساس روش های داده کاوی ترکیبی

کلاهبرداری در بیانیه مالی مشکل سختی هم برای ناظران دولتی و هم برای عموم بوده است، بنابراین روش های مختلف داده کاوی برای شناسایی تقلب در بیانیه مالی به منظور ارائه پشتیبانی تصمیم گیری برای سهامداران مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف این مطالعه ارائه یک مدل کشف کلاهبرداری مالی بهینه با ترکیب انتخاب ویژگی و طبقه بندی فراگیری ماشینی است. این مطالعه نشان داد که جنگل تصادفی از چهار روش دیگر بهتر عمل کرده است. در مورد دو روش انتخاب ویژگی، Xgoost عملکرد بهتری داشت. و طبق تحقیق ما، ۲ یا ۵ متغیر برای مدل های این مقاله قابل قبول تر هستند.