تحلیل جامع و نوآورانه اثرات هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی و پایداری ساختمان ها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU04_1152
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی (AI) در بهینه سازی مصرف انرژی در صنعت ساختمان می پردازد. با توجه به افزایش تقاضا برای ساختمان های پایدار و بهره ور از نظر انرژی، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کلیدی در تحقق این اهداف مطرح شده است. در این تحقیق، استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و سیستم های هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی، مدیریت منابع انرژی و پیش بینی تقاضای انرژی در ساختمان ها تحلیل شده است. از جمله کاربردهای برجسته هوش مصنوعی می توان به مدیریت بهینه تاسیسات، سیستم های گرمایشی، تهویه مطبوع، روشنایی و سایر تجهیزات مصرف کننده انرژی اشاره کرد که با تحلیل داده های حسگرها و دستگاه های متصل، مصرف انرژی را به صورت هوشمند و کارآمد کنترل می کنند. همچنین نقش هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده، تحلیل سلامت زیرساخت ها و کاهش هزینه های عملیاتی بررسی شده است. در کنار مزایا، چالش های فنی و اجرایی مرتبط با پیاده سازی این فناوری در صنعت ساختمان نظیر پیچیدگی سیستم ها، هزینه های اولیه و مسائل مرتبط با امنیت داده ها مورد بحث قرار گرفته است. این مقاله همچنین بر نقش هوش مصنوعی در استفاده بهینه از منابع تجدیدپذیر، کاهش اثرات زیست محیطی ساختمان ها و همراستایی با اهداف توسعه پایدار تاکید دارد. در پایان، ضرورت پذیرش و ادغام فناوری های هوش مصنوعی در طراحی و اجرای ساختمان های هوشمند و پایدار مورد تاکید قرار گرفته است. این پژوهش نشان می دهد که استفاده بهینه از هوش مصنوعی می تواند مسیر حرکت صنعت ساختمان را به سمت کاهش مصرف انرژی و حفظ منابع طبیعی هدایت کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری
هادی شکیبا زاهد
استادیار گروه مدیریت ساخت، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری