An Expert System Working Upon an Ensemble PSO-Based Approach for Diagnosis of Coronary Artery Disease
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 948
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_094
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
It is evident that usage of data mining methods in disease diagnosis has been increasing gradually. In this paper,diagnosis of Coronary Artery Disease, which is one of the most well-known diseases that cause heart failure, was conducted with such a data mining system. Many researchers have attempted to develop a medical expert system to increase the ability of physicians in detecting this disease. This paper proposes a new ensemble PSO-based approach to extract a set of rules for diagnosis of coronary artery disease. The new presented boosting mechanism considers the cooperation between generated fuzzy if-then rules using the PSO metaheuristic. We have evaluated our new classification approach using the well-known Cleveland data set. Results indicate that the proposed learning method can detect the coronary artery disease with an acceptable accuracy. In addition, the extractedfuzzy rules have significant interpretability either.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Najmeh Ghadiri Hedeshi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University
Mohammad Saniee Abadeh
Assistant Professor, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :