استفاده از ترکیب ویژگی های مختلف سیگنال EEG تک کاناله به منظور تأئید هویت

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,150

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME18_036

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393

چکیده مقاله:

این پژوهش کارایی سیگنال الکتریکی مغز را به عنوان یک سیستم بیومتریک در تأئید هویت افراد نشان می دهد. کارهای پژوهشی بسیار کمی در زمینه بیومتریک سیگنال الکتریکی مغز به خصوص بر روی سیستم های تأئید هویت آن صورت گرفته است و اکثر تحقیقات بر روی سیستم های تعیین هویت EEG تمرکز دشته اند. در این مقاله از سیگنال مغزی ثبت شده از پانزده کاربر سیستم و در حین انجام تصور ذهنی باز و بسته کردن مت دست استفاده شده است. ترکیبی از ضرایب AR، توان باندهای فرکانسی سیگنال EEG، چگالی طیف توان، آنتروپی انرژی و آنتروپی نمونه به عنوان ویژگی های مستخرج از سیگنال م غز مورد استفاده قرار گرفته است. ن تایج نشان می دهد که در سیستم تأئید هویت پیاده سازی شده، طبقه بندی کننده ی k نزدیکترین همسایه به میانگین خطای کل 4.5 درصد با استفاده از سیگنال مغزی تک کاناله پانزده کاربر رسیده است. استفاده از تنها یک کانال در ثبت سیگنال EEG در سیستم معرفی شده در این پژوهش، چشم اندز روشنی از کاربرد عملی و تجاری سیگنال الکتریکی مغز در سیستم های تأئید هویت آینده را نشان می دهد.

نویسندگان

محمد شهاب شهوازیان

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

وحید ابوطالبی

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمدتقی صادقی

دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تعیین هویت با استفاده از ویژگی های طیف توان سیگنال مغز [مقاله کنفرانسی]
  • J. Daugman, :Statistical richness of visual phase information: [3] [18] ...
  • طبقه‌بندی‌کننده متفاوت در تایید و تعیین هویت با استفاده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • A. Riera, A. Sorisfrich, M. Caparrini, I.Cester And G. Ruffini, ...
  • _ Kale, A. Sundaresan, A. N. Rajagopalan, N.P. Cuntoor, A. ...
  • update _ recognizing persons by iris patterns, ; International ! ...
  • NK. Ratha, _ in B iometric s, Springer Science, 2006. ...
  • _ _ Engineering , 2009. ...
  • _ _ _ _ Electronic .Design, 2008 _ ...
  • C. Miyamoto, S. Baba and I. Nakanishi, "Biometric Person Spectral ...
  • Electroenceph alogram, , , International Symposium on Intelligent Signal Processing ...
  • R. Paranjape, J. Mahovsky, L. Benedicent and Z. Koles, _ ...
  • S. Marcel, J.D.R. Milla, :Person Authentication Using Brainwaves (EEG) and ...
  • _ _ _ _ information engineering, 2009. ...
  • X. Bao, J. Wang , J.F. Hu , _ Metod ...
  • I. Nakanishi, S. Baba and C. Miyamoto, "EEG Based Biometric ...
  • R. Palaniappan and D. Mandie "Biometrics from brain electrical activity: ...
  • J. F. Hu, "Biometric System Based _ EEG Signal: A ...
  • G. Schalk, D. J. McFarland, , T. Hinterberger, , N. ...
  • Pablo F. Diez, Vicente Mut, Eric Laciar and Abel Torres, ...
  • Classification, " _ Inter. Conf. of the IEEE/EMBS Minneapolis, Minnesota, ...
  • P. Tangkraingkij, C. Lursinsap, S. S anguansintukul, T. Desudchit, "Selecting ...
  • نمایش کامل مراجع