کلان داده Big Data) و تحلیل رفتار مشتریان بانکی

هدف اصلی این پژوهش بررسی نقش کلان داده در تحلیل رفتار مشتریان بانکی و ارائه چارچوبی برای بهره گیری از داده های حجیم در تصمیم گیریهای استراتژیک است. در دهه اخیر با رشد سریع فناوریهای اطلاعاتی و توسعه زیرساختهای دیجیتال بانکها با حجم عظیمی از دادههای تراکنشی جمعیت شناختی و رفتاری مواجه شده.اند مدیریت و تحلیل صحیح این دادهها میتواند به شناسایی الگوهای پنهان در رفتار مشتریان پیشبینی نیازهای آتی و طراحی خدمات شخصی سازی شده منجر شود. روش پژوهش در این مقاله مبتنی بر رویکرد ترکیبی است. در مرحله نخست مبانی نظری و ادبیات موضوعی مرتبط با کلان داده و تحلیل رفتار مشتری مورد بررسی قرار گرفته و چارچوبهای علمی موجود مرور شده اند. سپس با استفاده از روش تحلیل دادههای ثانویه و مطالعات موردی در صنعت بانکداری کارکردهای کلان داده در بخشهای مختلف از جمله ،اعتبار سنجی بازاریابی هدفمند و مدیریت ریسک ارزیابی گردیده است. یافته های پژوهش نشان میدهد که بهره گیری از کلان داده میتواند دقت تصمیم گیریهای بانکی را به طور معناداری افزایش دهد. بانکها با تحلیل دادههای بزرگ قادر خواهند بود گروه بندی دقیقتری از مشتریان ارائه ،کنند رفتارهای پرریسک را زودتر شناسایی نمایند و خدماتی متناسب با نیازهای فردی طراحی کنند همچنین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بستر داده های حجیم، امکان پیش بینی رفتار آتی مشتریان و بهبود تعاملات بانکی را فراهم میسازد. نتایج نهایی بیانگر آن است که کلان داده نه تنها به عنوان یک ابزار فناورانه بلکه به عنوان یک مزیت رقابتی پایدار برای بانکها عمل کند ادغام تحلیلهای مبتنی بر کلان داده با استراتژیهای مدیریتی میتواند مسیر تحول دیجیتال در بانکداری و ارتقای تجربه مشتریان را تسریع نماید.

کلیدواژه ها:

کلان داده تحلیل رفتار مشتری بانکداری ، دیجیتال هوش مصنوعی یادگیری ، ماشین مدیریت ، ریسک بازاریابی هدفمند ، داده های تراکنشی ، شخصی سازی خدمات ، تحول دیجیتال