Investigating the impact of radon therapy in water and air on the population density of stem cells
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1404
چکیده مقاله:
Despite the established negative effects of radon on lung and skin cancers, radon therapy has historically been considered a potential treatment for various skin and respiratory diseases. In this study, the impact of such therapy on the population density of hematopoietic stem cells, including both WT and Lnk types, which are crucial for regenerative medicine, was investigated. MCNPX simulations were used to perform dosimetry for radon in a MIRD phantom. The calculated dose rates for both air and water were integrated into a stem cell differential equation, which was solved using the robust fourth-order Runge-Kutta method to model changes over a four-day period. It was shown that the radon dose reduces the population density of stem cells. This minimal reduction suggests that low-dose radon exposure does not have a destructive effect on stem cells, but rather a tolerable one. By the end of day ۴, the stem cell density was observed to have decreased by ۱۲.۳۳% in the air environment and ۲.۶۵% in the water environment, suggesting a more pronounced effect in the air scenario.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gita Abedi
Department of Nuclear Engineering, Faculty of Modern Sciences and Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
Mohammadreza Rezaie
Department of Nuclear Engineering, Faculty of Modern Sciences and Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
Marjan atghaei
Department of Nuclear Engineering, Faculty of Modern Sciences and Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :