بهینه سازی ترکیبات آرد (Blending) در کارخانه جات آرد و مدیریت ذخیره سازی گندم با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در کامپیوتر

این مقاله به بررسی کاربرد رویکردهای نوین هوش مصنوعی ( AI) در دو حوزه حیاتی صنعت آرد سازی می پردازد: بهینه سازی ترکیب آرد (Blending Optimization) برای رسیدن به خواص رئولوژیکی مطلوب، و مدیریت بهینه انبارش و ذخیره سازی گندم به منظور کاهش ضایعات و حفظ کیفیت. روش های سنتی مبتنی بر آزمون و خطا و دانش تجربی مهندسان، اغلب منجر به عدم قطعیت در کیفیت نهایی و اتلاف منابع می شوند. با به کارگیری الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین ( ML)، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ( ANN) و سیستم های مبتنی بر عامل (Agent-Based Systems)، کارخانجات آرد می توانند فرآیندها را از حالت واکنشی به حالت پیش بینانه تغییر دهند. هدف اصلی، دستیابی به ترکیبات همگن و پایدار با کمترین میزان نهاده های ورودی و همچنین پیش بینی دقیق ماندگاری و آلودگی های احتمالی در سیلوها است. در این پژوهش، تاکید بر جنبه های عملیاتی و پیاده سازی این تکنولوژی ها در محیط های صنعتی بدون ارائه فرمول های پیچیده ریاضی است.

کلیدواژه ها:

گندم ، آرد ، هوش مصنوعی ، کامپیوتر