ارائه سیستم توصیه گر دوستی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم سنجاقک و منطق فازی

سیستم های توصیه گر مستقل در تجارت الکترونیک از جمله موضوعات پراهمیت سالهای اخیر بوده اند که با ظهور تکنولوژیهای کاربران همواره علاقه دارند بیسیم و تسهیل حرکت تجارت الکترونیکی از محیطهای سیمی به سوی بیسیم مورد توجه قرار گرفته اند تا محصولات مشابه در یک دسته را مشاهده کرده و آنها را با هم مقایسه کنند. روش پیشنهادی شامل چندین لایه است که با استفاده از نزدیکترین همسایه جهت پیشنهاد اقلام به کاربران تازه وارد پیشنهادات دقیقتری ارائه از منطق فازی ترکیب شده با الگوریتم خوشه بندی شده و سپس با بهره گیری از منطق فازی میزان تعلق کاربران به هر k-means میکند. ابتدا کاربران با استفاده از الگوریتم خوشه مشخص شده است برای کاربرانی که امتیازدهی ناقصی دارند از معیار شباهت بین کاربران برای پر کردن داده های خالی آزمایش شده و معیارهای مختلفی مانند دقت فراخوانی و kaggle استفاده شده است. روش پیشنهادی با داده های واقعی از سایت برای ارزیابی عملکرد آن به کار گرفته شده اند. نتایج نشان داده که ترکیب الگوریتمهای تکاملی با روشهای فازی می تواند score به بهبود پیشنهادات کمک کند

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه گر ، سیستم توصیه گر ، دوستی ، الگوریتم سنجاقک ، منطق فازی