کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین یک مرور نظام مند بر پیشرفتها، چالشها و فرصتها

در سالهای اخیر پیچیدگی های روزافزون در مدیریت زنجیره تامین (SCM) موجب شده است تا سازمان ها به دنبال ابزارهای هوشمند برای افزایش بهره وری، انعطاف پذیری و دقت تصمیم گیری باشند. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت های گسترده ای همچون پیش بینی تقاضا، بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل، مدیریت موجودی و تحلیل ریسک نقش فزاینده ای در بهبود فرآیندهای زنجیره تامین ایفا کرده است. در این مقاله مروری، با بهره گیری از مرور نظام مند منابع علمی منتشر شده بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴، کاربردهای کلیدی AI در زنجیره تامین شناسایی و تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد که استفاده از فناوری هایی نظیر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی می تواند بهبود چشمگیری در دقت پیش بینی، کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری عملیاتی به همراه داشته باشد. همچنین چالش هایی همچون کمبود داده های کیفی، هزینه های اجرایی بالا و موانع فرهنگی در پذیرش فناوری های نوین نیز بررسی شده اند. در پایان مسیرهای پیشنهادی برای پژوهش های آتی ارائه می شود تا استفاده هوشمندانه تری از AI در زنجیره تامین ممکن گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زنجیره تامین ، بهینه سازی ، پیش بینی تقاضا ، مدیریت موجودی