ارایه یک روش جدید تشخیص بیماری دیابت با استفاده از هم افزایی الگوریتمهای جهان موازی و شبکه عصبی عمیق

دیابت، چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است. براساس آمار فدراسیون جهانی دیابت در سال ۲۰۱۶، بیش از ۴۰۰ میلیون نفر از مردم جهان مبتلا به دیابت بوده که هر سال نیز به آن اضافه میشود به گونه ای که پیش بینی می شود در سال ۲۰۴۰ جمعیت افراد مبتلا به دیابت در دنیا به نیم میلیارد نفر برسد که بیش از نیمی از مبتلایان به دیابت از بیماری خود بی خبر هستند. همچنین براساس آمار فدراسیون جهانی از این ۴۰۰ میلیون، نفر حدود ۱۹۹ میلیون را زنان تشکیل داده اند برای بیماران دیابتی بیش از ۴۷۰ میلیارد دلار هزینه می.شود همچنین بر اساس سرشماری آماری که در سال ۲۰۱۳ صورت گرفته بیش از ۶ میلیون نفر ایرانی مبتلا به دیابت هستند در نتیجه ایجاد سیستمی در راستای تشخیص این بیماری میتوان کمک شایانی به بیماران مبتلا به این بیماری کند. تاکنون روشهای بسیاری در زمینه تشخیص بیماری دیابت ایجاد شدهاند. در تحقیق پیشنهادی نیز با ارائه روشی ترکیبی از الگوریتمهای جهان موازی و مورچگان و شبکه عصبی MLP اقدام به تشخیص بیماری دیابت شده است روند الگوریتم پیشنهادی به این صورت است که در ابتدا با استفاده از الگوریتم جهان موازی اقدام به استخراج ویژگیهای مفید از مجموعه ویژگیها میکند. همچنین در مرحله بعدی با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم تکاملی، مورچگان اقدام به دسته بندی مجموعه داده میکند. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نشان از برتر بودن روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای دیگر از لحاظ معیارهای کارایی دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری دیابت ، الگوریتم جهان موازی ، شبکه عصبی عمیق