پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام

این پروژه به بررسی و تحلیل سیگنالهای قلبی (ECG) برای تشخیص مشکلات قلبی می پردازد. داده های ECG از بیماران جمع آوری شده و پس از حذف نویز و تنظیم خصوصیتهای مهم از این سیگنالها استخراج شده است. کاهش نویز در سیگنالهای ECG باعث میشود سیگنال واضح تر و دقیقتر شود که برای تشخیص مشکلات قلبی بسیار مهم است. نمودارها نشان میدهند که فیلترها چگونه نویزها را کاهش میدهند. سپس با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، سیگنالها تحلیل و طبقه بندی میشوند نتایج نشان میدهد که این روشها در شناسایی مشکلات قلبی دقت بالایی دارند و میتوانند به بهبود تشخیصهای پزشکی و کیفیت مراقبتهای بهداشتی کمک کنند. این تحقیق نوآوریهایی در پردازش سیگنالهای پزشکی ارائه داده و به توسعه ابزارهای دقیق تر و خودکار در پزشکی کمک میکند.

کلیدواژه ها:

آریتمی ، الکتروکاردیوگرام ، پیش پردازش سیگنال ، تشخیص زود هنگام بیماری ها ، تشخیص ناهنجاری ها ، فیلترینگ ، حذف نویز