طراحی مدل بازجایگاه یابی برند صنایع دستی استان کرمانشاه با استفاده از نظریه داده بنیاد (موردمطالعه: گیوه پاوه)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIR-4-3_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1404
چکیده مقاله:
هدف: این پژوهش باهدف طراحی مدل بازجایگاه یابی برند صنایع دستی استان کرمانشاه با محوریت محصول گیوه پاوه به عنوان موردمطالعه جهت پاسخگویی به سوال چگونگی این مدل با روش داده بنیاد انجام گرفت.روش: روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش کیفی مبتنی بر رویکرد داده بنیاد و رهیافت نظام مند و از نظر ماهیت اکتشافی است. جامعه مورد بررسی خبرگان در زمینه صنایع دستی و گیوه بافی بود که بدین منظور با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و قضاوت نظری با ۲۴ نفر مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته انجام شده است. سپس در تجزیه وتحلیل داده ها با روش داده بنیاد و به کارگیری نظریه اشتراوس و کوربین به کدگذاری سه مرحله ای باز، محوری و انتخابی داده ها پرداخته شده است.یافته ها: براین اساس «باز جایگاه یابی برند گیوه پاوه» به عنوان پدیده محوری متاثر از شرایط علی (کیفیت گیوه، تنوع گیوه، ماده اولیه سبز و ارگانیک و ارزش ویژه برند)، عوامل زمینه ای (شرایط سیاسی موجود، ساختار اداری و نهادی، شرایط اجتماعی و فرهنگی و تقویت زیرساخت ها) و عوامل مداخله گر (چالش های مواد اولیه، ضعف ساختاری بازار، قیمت گذاری های غیراستاندارد، فقر صنعت بسته بندی، نزدیک بینی بازار، عوامل فرهنگی - اجتماعی، فروش آنلاین، مشارکت ضعیف ذی نفعان، رقبا و توسعه بازار) است.نتیجه گیری: این پژوهش می تواند زمینه مناسبی را برای نقش آفرینی متصدیان حوزه صنایع دستی مهیا کند و تصمیم سازان را در مسیر درک درست این زیست بوم و خط مشی گذاری صحیح مساعدت نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر نادری
گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
محمدجواد مهرشاد
گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
احسان خسروی
گروه مدیریت و کارآفرینی، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :