ارایه یک روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و الگوریتم جستجوی فاخته

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه اینترنت اشیاء به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستمهای تشخیص نفوذ، یکی از مولفههای اصلی در ساختار یک شبکه امن میباشد که نقشی حیاتی در تامین امنیت شبکه دارا میباشد. در این پایان نامه مدلی پیشنهادی ارائه مینماییم که در آن از رویکرد انتخاب ویژگی مبتنی بر Wrapper همراه با الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت مانند بهینه سازی ازدحام ذرات، جستجوی ژنتیکی و جستجوی فاخته برای شناسایی ویژگیهای مهم استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی اینترنت اشیاء ، یادگیری با نظارت ، تشخیص نفوذ و حملات ، الگوریتم جستجوی فاخته ، جنگل تصادفی