بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیشگویانه برای سیستم های تولیدی

در این مقاله پس از به دست آوردن مدل یادگیری تقویتی زمانبندی با در نظر گرفتن نت پیشگویانه چندین رویکرد ابتکاری برای ارزیابی مدل مطرح شده است. برای اینکه یک مدل یادگیری تقویتی آموزش داده شود باید تابع پاداش و زیان آن با توجه به شرایط محیط کارگاه تعیین شود. نتایج به دست آمده از روشهای دیگر زمانبندی خروجیهای بهتری را نشان میدهد. مدل نت پیشگویانه با چهار روش مدل سازی یادگیری مورد ارزیابی و کیفیت مدلها مورد بررسی قرار میگیرد. با انتخاب و اضافه کردن بهترین مدل خرابی ماشین به مدل یادگیری تقویتی زمانبندی کارهای بلادرنگ وارد شده به کارگاه به ماشینها تخصیص داده میشوند. با مقایسه روش مطرح شده و روشهای پیشین مشخص شد که بهترین عملکرد را نشان داده است.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه ، زمانبندی کار ، کارگاهی بلادرنگ ، یادگیری ماشین ، یادگیری تقویتی