به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی در راستای پیشبینی دبی گاز پروسس کارخانه احیاء مستقیم شرکت جهان فولاد سیرجان

در فرآیند احیا مستقیم آهن اسفنجی دسترسی و توانایی پیش بینی دقیق پارامترهای مختلف گاز پروسس از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به گسترش فناوری هوش مصنوعی و کمک شایان این فناوری در حوزه های مختلف صنعت فولاد شرکت جهان فولاد سیرجان نیز استفاده از این فناوری در چرخه تولید آهن اسفنجی را در دستور کار خود قرار داده است. بدین منظور در این تحقیق سعی شده است با استفاده از ابزار هوش مصنوعی دبی گاز پروسس فرآیند احیا با توجه به شرایط فیزیکی این گاز تخمین زده شود لذا در ابتدا داده های فشار و دمای گاز پروسس طی کارکرد یک ماهه کارخانه استخراج گردید. سپس با بهره گیری از محیط هوش مصنوعی نرم افزار متلب شبکه عصبیهای مختلفی با داده های موجود آموزش داده شد و دقیق ترین شبکه عصبی استخراج گردید به عنوان مهمترین نتیجه دیده شد شبکه عصبی طراحی شده با خطای زیر ۲ توانایی تخمین دبی گاز پروسس با استفاده از دما و فشار این گاز را دارد.

کلیدواژه ها:

دبی گاز ، پروسس شبکه عصبی ، متلب