پیش بینی برخی خصوصیات خشک کردن توت سفید به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCASPNU01_042
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، پیش بینی نرخ خشک کردن و نسبت رطوبت توت در طی فرآیند خشک کردن با خشک کن مادون قرمز- همرفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. چهار عالم مؤثر برای نرخ خشک کردن و نسبت رطوبت (دما هوای ورودی، سرعت هوای ورودی، توان مادون قرمز و زمان) در عملکرد خشک کن مادون قرمز- همرفتی به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. داده های لازم برای ایجاد الگوهای آموزش، ارزیابی و آزمون با انجام آزمایش های خشک کردن برای دماها، سرعت ها و توان های مختلف با استفاده از یک خشک کن آزمایشگاهی مادون قرمز- همرفتی، جمع آوری شد. از شبکه های پس انتشار پیش رو و پس انتشار پیشخور با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکورات و تنظیم بیزی برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین نتایج برای شبکه پیش پیشخور با توپولوژی 2-5 -5-4 و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات و تابع آستانه لگاریتم سیکمونید برای نرخ خشک کردن و نسبت رطوبت حاصل می شود. نتایج نشان داد که ضریب تعیین برای نرخ خشک کردن 0/9766 و برای نسبت رطوبت این مقدار 0/9971 درصد به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کاوه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم دانشگاه بوعلی سینا همدان
رضا امیری چایجان
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :