Influence of insecticide application timing on the field efficacy of chemical treatments against Agonoscena pistaciae (Hemiptera: Psyllidae)
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-14-2_008
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1404
چکیده مقاله:
The pistachio psyllid, Agonoscena pistaciae Burckhardt & Lauterer, is one of the most destructive pests of pistachio trees in Iran. This study evaluated the efficacy of five chemical compounds including abamectin (EC ۱.۸%), acetamiprid (SP ۲۰%), hexaflumuron (EC ۱۰%), hexaflumuron (EC ۱۰%) + abamectin (EC ۱.۸%), and thiamethoxam (SC ۲۴%) at concentrations of ۰.۶ ml/L, ۰.۲۵ g/L, ۰.۷ ml/L, ۰.۵ + ۰.۳ ml/L, and ۰.۴ ml/L, respectively. The insecticides were applied at two different timings: early control (second week of May) and late control (fourth week of June) in two pistachio orchards in Isfahan Province, Iran. Nymphal mortality was recorded one day before spraying and at ۳, ۷, ۱۴, and ۲۱ days post-treatment. In both application times, thiamethoxam and abamectin exhibited the highest and lowest insecticidal efficacy, respectively. The early control was more efficient than the late control in all treatments. Therefore, early application of thiamethoxam is recommended for optimal chemical control of pistachio psyllid.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehran Rezaei
Department of Plant Protection and Production, Institute of Agriculture, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran.
Fatemeh Graily-Moradi
Postdoctoral Researcher, Department of Plant Protection, University of Tehran, Tehran, Iran.
Mohammad Ali Mirhosseini
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Persian Gulf University, Bushehr, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :