بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه در بورس اوراق بهادار تهران

هدف: هدف این مطالعه تعیین اهمیت و رتبه بندی ارتباط ارزش متغیرهای حسابداری در پیش بینی قیمت سهام با استفاده از یک روش پیشرفته غیرپارامتری است.

روش تحقیق: این پژوهش با استفاده از روش درخت طبقه بندی و رگرسیون (CART) بر داده های ۹۳ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۹ انجام شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای SPSS و R استفاده گردید.

یافته ها: نتایج نشان داد که سود خالص، سود قابل تقسیم، ارزش دفتری و جریان های نقدی عملیاتی به ترتیب بیشترین ارتباط ارزش را در تعیین قیمت سهام دارند. در مقابل، ارتباط ارزش هزینه های تحقیق و توسعه و سایر درآمدهای جامع برابر با صفر بود.

نوآوری/ارزش علمی افزوده: با بهره گیری از روش غیرپارامتری CART که قادر به کشف روابط غیرخطی است، این تحقیق دیدگاه نوینی در مورد سلسله مراتب اهمیت اطلاعات حسابداری برای سرمایه گذاران در بازار سرمایه ایران ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

مربوط بودن ارزش ، درختان رگرسیون و طبقه بندی ، دارایی های نامشهود ، فرصت های رشد ، معیارهای عملکرد جایگزین.