مدول الاستیسیته، مقاومت فشاری و کششی بتن های معمولی و خودتراکم مقاومت بالا (خط 2 قطار شهری مشهد) و ارزیابی آئین نامه ای
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی بتن ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8,293
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI05_188
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
اغلب در ارزیابی بارهای بهره برداری و یا گاه در بررسی شرایط نهائی سازه های بتن مسلح، از پارامتر مدول یانگ یا مدول الاستیسیته (Ec) بتن استفاده می شود. در م قاله حاضر، روش های محاسبه آن برای دو نوع بتن معمولی، NC و خودتراکم، SCC که از چنین طرح اختلاط هایی در پروژه خط 2 قطار شهری مشهد انجام و اجرائی شده، آورده شده است. برای طرح اختلاط های دو نوع بتن مزبور، مقادیر مدولالاستیسیته و مقاومت فشاری آنها برای دو شرط مرطوب و خشک، با انجام آزمایش های مربوطه بدست آمد. مقادیر مدول الاستیسیته آزمایشگاهی با مقادیر پیشنهادی مقررات ملی مبحث نهم، آیین نامه بتن ایران (آبا) و آیین نامه بتن آمریکا ACI 318-08 مقایسه و ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد اختلاف و یا رابطه معینی بین فاز سخت شده بتن های SCC با NC وجود ندارد. نمونه های مورد آزمایش که از بتن نسبتا با مقاومت زیاد می باشند، مدول الاستیسیته آزمایشگاهی نسبتا بیشتری را نسبت به پیشنهاد آبا و مقررات ملی بدست می دهد. همچنین نمونه های آزمایش شده با شرایط خشک، با توجه به اینکه مقاومت فشاری بیشتری نسبت به نمونه های مرطوب دارا می باشند، مدول الاستیسیته کمتر دارند. از دستورالعمل مربوط به ASTM بمنظور تعیین مدول الاستیسیته دو نوع بتن استفاده شده و ساخت طرح های اختلاط و آزمایش نمونه ها در آزمایشگاه کنترل کیفیت پروژه خط 2 قطار شهری مشهد انجام شده و سپس از چنین طرح اختلاط بتنی برای بتن های با و بدون نیاز به لرزش در پروژه مزبور با موفقیت استفاده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر مقصودی
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
وحید قلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدجواد باقری
کارشناس کنترل کیفیت خط ۲ قطارشهری مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :