بررسی سهم ویژگیهای تصفیهخانه فاضلاب در نتایج مدلهای هوش مصنوعی با به کارگیری SHAP
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWWSE-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1404
چکیده مقاله:
مدل ها میتوانند تا حد زیادی به بهینه سازی و کنترل فرآیندهای تصفیه کمک نمایند. بنابراین با درنظرگرفتن این موضوع، تحقیق حاضر، اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BODeff) و اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (CODeff) پساب تصفیه خانه فاضلاب شهری تبریز را که تصفیه خانه ای به روش لجن فعال با هوادهی دیفیوزری می باشد، به عنوان دو شاخص مهم در بررسی میزان آلودگی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) بر پایه داده های روزانه مربوط به اطلاعات تصفیه خانه، مورد بررسی قرار داده است. ویژگیهای ورودی قبل از استفاده برای مدل، توسط میانگین متحرک ساده (SMA) حذف نویز شدند؛ سپس با به کارگیری دو روش، ارتباط خطی و ارتباط غیرخطی بین ویژگی ها بررسی شد و ورودی های مدل انتخاب شدند. نتایج ضریب تبدیل با ANN و LSTM برای BOD به COD به ترتیب ۶۶/۱ و ۶۵/۱ و برای کل جامدات محلول (TDS) به هدایت الکتریکی (EC)، ۳۲/۱ و ۳۳/۱ بوده که مقادیر مناسبی هستند و دقت مدل ها را در تخمین روابط نشان می دهند. همچنین برای درک اهمیت هریک از ویژگیها در نتایج به دست آمده، از روش جدید و نوظهور هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) مورد استفاده قرار گرفت. BODeff و CODeff با تاخیر یک روزه، TDS و EC به عنوان ویژگیهای مهم شناسایی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید نورانی
استاد، گروه آب، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
مهسا دهقان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
آیدا حسینی بقانام
دانشیار، دکترای تخصصی، گروه آب، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
