طراحی و ساخت یک سنسور الکترونیکی جدید به منظور تشخیص فساد در ماده غذایی شیر
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFT-12-4_003
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1404
چکیده مقاله:
ارزیابی کیفیت و سلامت شیر، به عنوان یکی از مواد غذایی ضروری در تغذیه انسان، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش های سنتی تشخیص کیفیت شیر، عمدتا بر پایه آزمون های شیمیایی استوارند که علی رغم قابلیت اطمینان، با معایبی همچون هزینه بالا، زمان بر بودن و نیاز به تخریب نمونه همراه هستند. در مقابل، فناوری سنجش مایکروویو، به ویژه با استفاده از سنسورهای مایکرواستریپ، به عنوان یک رویکرد نوین، پتانسیل ارائه روشی کم هزینه، غیرمخرب و بلادرنگ را داراست. این سنسورها با تحلیل تغییرات پاسخ فرکانسی ناشی از خصوصیات دی الکتریک ماده تحت آزمایش، امکان شناسایی تغییرات کیفیت، از جمله فساد را فراهم می کنند. این پژوهش با هدف طراحی، ساخت و ارزیابی یک سنسور مایکرواستریپ جدید برای تشخیص روند فساد در شیر با استفاده از امواج مایکروویو انجام شده است. یک سنسور مایکرواستریپ با دو ناحیه گذردهی در نرم افزار ADS طراحی و ساخته شد. ده نمونه شیر تجاری با شرایط یکسان، در ده روز متوالی تهیه و در دمای کنترل شده (℃۲۱) نگهداری شدند. در روز آزمایش، پارامتر پراکندگی (S۲۱) برای هر نمونه با حجمml ۱۸۰ با استفاده از تحلیل گر شبکه برداری (VNA) اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که تغییرات محسوسی در پارامتر S۲۱ در ناحیه گذردهی اول (MHz ۱۸۰۷ تا MHz ۲۴۶۶) با افزایش عمر نمونه ها رخ می دهد. بیشترین حساسیت و تفاوت معنادار در فرکانسMHz ۲۱۶۶ مشاهده شد؛ در این فرکانس، اختلاف دامنه بین تازه ترین (سالم ترین) و کهنه ترین (فاسدترین) نمونهdB ۰۲/۷ بود. این میزان اختلاف، حدود ۱۰۵ برابر انحراف استاندارد (۰.۰۶۷ دسی بل) بود، که نشان دهنده تفکیک پذیری بالا و معناداری نتایج است. فرکانس های دیگری مانند MHz ۱۸۰۷ نیز روند مشابه و قابل اتکایی را نشان دادند. سنسور مایکرواستریپ ارائه شده، ابزاری کارآمد، دقیق و سریع برای پایش غیرمخرب و بلادرنگ فساد شیر است و جایگزینی مناسب برای روش های آزمایشگاهی پرهزینه و زمان بر در صنایع غذایی محسوب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خوشچهره
۱گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه
محمد امیر ستاری
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه،
عمر حامد شاه
گروه مهندسی مکانیک و مرکز تحقیقات هوش مصنوعی، دانشگاه عجمان، عجمان، امارات متحده ی عربی
غلامحسین روشنی
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :