کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در آموزش و تحلیل بازخوردهای دانش آموزان

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردها، روندها و چالش های پردازش زبان طبیعی در آموزش و تحلیل بازخوردهای دانش آموزان انجام گرفته است. با توجه به گسترش روزافزون تعاملات متنی در محیط های آموزشی و یادگیری آنلاین، نیاز به تحلیل هوشمند داده های متنی بیش از گذشته احساس می شود. این پژوهش از نوع مروری است و با تحلیل مطالعات علمی انجام شده در حوزه هوش مصنوعی و آموزش، به بررسی نقش پردازش زبان طبیعی در بهبود فرایند یاددهی و یادگیری پرداخته است. یافته ها نشان می دهند که این فناوری می تواند در زمینه هایی مانند ارزیابی خودکار پاسخ های متنی، تحلیل احساسات و نگرش دانش آموزان، تولید بازخوردهای شخصی سازی شده و بهینه سازی محتوای آموزشی کاربرد گسترده ای داشته باشد. با این حال، چالش هایی از جمله محدودیت زبانی، سوگیری الگوریتم ها، مسائل اخلاقی و کمبود داده های آموزشی متنوع همچنان وجود دارد. نتایج تحقیق نشان می دهد که بهره گیری هوشمندانه از پردازش زبان طبیعی در آموزش، ضمن افزایش دقت و سرعت تحلیل داده ها، به ارتقای کیفیت آموزش، عدالت در ارزیابی و توسعه یادگیری تطبیقی کمک می کند. در نهایت، به کارگیری این فناوری مستلزم همکاری میان متخصصان حوزه های آموزش، زبان شناسی و علوم داده برای طراحی نظام های آموزشی دقیق تر و انسانی تر است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، آموزش ، بازخورد هوشمند ، هوش مصنوعی