تاثیر پارامترهای تغییر اقلیم بر افت سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: کوهدشت-لرستان)

در سال های اخیر، گرم شدن هوا، نوسانات اقلیمی و فشار برداشت از منابع آب، سبب افت سطح آب های زیرزمینی شده است؛ بنابراین برای جلوگیری از تشدید روند فوق و مدیریت بهینه بهره برداری از منابع آب زیرزمینی دشت ها، شبیه سازی و پیش بینی تراز آب های زیرزمینی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. به منظور پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی آبخوان کوهدشت ابتدا از مدل گردش عمومی جو CIMP۶ تحت سناریو مختلف، پارامترهای هواشناسی پیش بینی و تحلیل گردید. سپس با استفاده از پارامترهای دما، بارش و مقدار برداشت از آبخوان طی دوره آماری ۲۰۲۲-۲۰۰۲ عملکرد مدل های هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی- موجک(WANN) و شبکه عصبی مصنوعی - ازدحام مرغ CSO-ANN در برآورد سطح آب زیرزمینی موردبررسی قرار گرفت. در گام بعد با بهره گیری از مدل منتخب هیبریدی تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه برای دوره آماری ۲۰۴۲-۲۰۲۲ پیش بینی شد. نتایج حاصل از مدل گردش عمومی جو نشان داد با افزایش دما میزان بارش کاهش می یابد و دمای شبیه سازی شده در کلیه مدل های اقلیمی (SSp۱۲۶، SSP۲۴۵ و SSP۵۸۵) مورد بررسی در دوره آتی (۲۰۲۲-۲۰۴۲) نسبت به دوره پایه در تمام ماه ها افزایش داشته در حالی که میانگین بارش روند مشخصی از خود نشان نداده است. همچنین نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی-موجک عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها در براورد سطح اب زیرزمینی دشت کوهدشت دارد همچنین نتایج مطابق مدل منتخب نشان داد این دشت طی سالهای ۲۰۴۲-۲۰۲۲ میزان ۵/۴- ۳ متر افت سطح آب زیرزمینی دارد.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، گردش عمومی جو