کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
محل انتشار: نهمین کنگره بین المللی سالانه یافته های نوین در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF09_112
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404
چکیده مقاله:
پیش بینی پدیده های طبیعی برای انسان از اهمیت بالایی برخوردار است چون که با تلاش در این راستا می تواند از عوامل بروز بلایای طبیعی تا حد امکان جلوگیری نماید. یکی از مهمترین مسائل در مدیریت سیلاب، پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد. پیش بینی جریان رودخانه نیازمند به شناخت مفاهیم پایه ای با دامنه های گسترده از مسائل مربوط به طراحی و عملکرد سیستم رودخانه می باشد. با استفاده از روش های بسیاری می توان مقدار سیلاب طرح را برآورد کرده و دبی ماکزیمم را محاسبه نمود. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه مارون شهرستان بهبهان استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان اسکافی
گروه عمران، واحد بهبهان دانشگاه آزاد اسلامی، بهبهان، ایران