کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCONF09_112

تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404

چکیده مقاله:

پیش بینی پدیده های طبیعی برای انسان از اهمیت بالایی برخوردار است چون که با تلاش در این راستا می تواند از عوامل بروز بلایای طبیعی تا حد امکان جلوگیری نماید. یکی از مهمترین مسائل در مدیریت سیلاب، پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد. پیش بینی جریان رودخانه نیازمند به شناخت مفاهیم پایه ای با دامنه های گسترده از مسائل مربوط به طراحی و عملکرد سیستم رودخانه می باشد. با استفاده از روش های بسیاری می توان مقدار سیلاب طرح را برآورد کرده و دبی ماکزیمم را محاسبه نمود. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه مارون شهرستان بهبهان استفاده شده است.

نویسندگان

پیمان اسکافی

گروه عمران، واحد بهبهان دانشگاه آزاد اسلامی، بهبهان، ایران