بهینه سازی ضرایب کالیبراسیون و وزن دهی حسگرها در تخمین زاویه حمله با استفاده از الگوریتم جستجوی کوکو

در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی کوکو برای تخمین زاویه حمله یک هواپیما ارائه شده است. در این روش، سه منبع برای اندازه گیری زاویه حمله در نظر گرفته شده است: بوم داده های هوایی (به عنوان مرجع معتبر)، یک پراب پنج سوراخه و یک ترنسمیتر زاویه حمله. هدف از این تحقیق یافتن ضرایب کالیبراسیون بهینه برای حسگرهای مذکور و وزن دهی مناسب میان داده های آنها است به گونه ای که خطای تخمین زاویه حمله حداقل گردد. برای این منظور، الگوریتم جستجوی کوکو برای جستجوی فضای پارامتری و بهینه سازی ضرایب مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی قادر به کاهش خطای تخمین زاویه حمله هواپیما می گردد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستجوی کوکو ، زاویه حمله ، فیلتر داده ، ترنسمیتر زاویه حمله ، بهینه سازی ضرایب کالیبراسیون