ارزیابی پتانسیل مناطق چهارگانه تحت مدیریت استان اردبیل به منظور توسعه پایدار اکوتوریسم
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_432
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
اکوتوریسم فرصتهای زیادی برای کسب تجربه درباره طبیعت و فرهنگ و نیز اهمیت یادگیری در خصوص اشکال محافظت و فرهنگهای محلی برای بازدید کنندگان را فراهم می آورد. به این ترتیب اکوتوریسم علاوه بر ایجاد در آمد مناسب برای جوامع بومی راهی برای اجرای برنامه های حفاظت از مناطق تحت مدیریت بوده و هدفی آموزشی دارد که دید بازدیدکنندگان را به طبیعت بازتر می کند. این مناطق بدلیل دارا بودن ویژگی های خاص طبیعی و ارزشهای زیستی بالقوه، دارای توان زیادی برای توسعه پایدار گردشگری هستند. در صورت برنامه ریزی صحیح ، ضمن بهره گیری از جاذبه های طبیعی، حفاظت از مناطق نیز به منظور حفظ جاذبه مورد توجه قرار می گیرد. استان اردبیل با دارا بودن 7 منطقه در دو سطح مدیریتی(منطقه حفاظت شده و اثر طبیعی ملی) به وسعت 141386 هکتار و نیز با دارا بودن وسعت 238461 هکتار منطقه شکار ممنوع در قالب سه محدوده، دارای توان زیادی جهت توسعه پایدار گردشگری می باشد. این مناطق اکوسیستمهای آبی و تالابی، کوهستانی و جلگه ای را در بر گرفته اند. می توان با شناخت کامل ظرفیت آنها، گردشگری در محورهای مختلف را توسعه داد. با توسعه پایدار گردشگری در این مناطق ضمن حفاظت بیشتر از این مناطق، منافع مادی نیز عاید جوامع محلی خواهد شد. در این تحقیق سعی شده تا با شناسایی کامل مناطق تحت مدیریت سازمان حفاظت محیط زیست درمحدوده استان اردبیل، ظرفیتهای توسعه پایدار گردشگری در آنها را شناسایی کرده تا برنامه ریزی مناسبی در جهت صنعت اکوتوریسم در این استان صورت گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام صمدی خادم
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
نسترن احمدی مسعود
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، همدان، ایران
علی حمیدی رز
مدیرکل حفاظت محیط زیست استان اردبیل:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :