نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری دانش آموزان

ناتوانی های یادگیری یا اختلالات یادگیری، اصطلاحی مادر برای طیف گسترده ای از مشکلات یادگیری است که در چهار زمینه گفتاری، شنوایی، خواندن و نوشتن طبقه بندی می شود و عواملی نظیر بیماری های جسمانی، ناراحتی های عاطفی، نامساعد بودن شرایط خانوادگی و پایین بودن کیفیت آموزشی بر بروز و تشدید آن موثر است. وجود این اختلال در دانش آموزان منجر به افت تحصیلی، کاهش اعتماد به نفس، عزت نفس و ترک تحصیل آنها می شود. پژوهش حاضر به روش مروری و از نوع کتابخانه ای بر آن است تا به بررسی تاثیر نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری دانش آموزان بپردازد. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با استفاده از فناوری های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، توانسته است دقت و سرعت تشخیص اختلالات یادگیری را افزایش دهد. همچنین، سیستم های آموزشی انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی امکان شخصی سازی مداخلات آموزشی را برای کودکان مبتلا به اختلالاتی مانند نارساخوانی، ناتوانی ریاضی، اختلال نقص توجه و بیش فعالی، و اختلالات طیف اوتیسم فراهم کرده است.

کلیدواژه ها:

اختلال یادگیری ، آموزش ، دانش آموزان ، هوش مصنوعی ، واقعیت مجازی.