A Numerical Method for Estimating the Dynamic Response of Structures
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-55-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1404
چکیده مقاله:
A novel numerical method is proposed for computing the seismic response of linear and nonlinear systems. Single-degree-of-freedom (SDOF) and multi-degree-of-freedom (MDOF) systems are covered. The method is called load impulse method (LIM) because it uses the load impulse concept in its formulation. LIM is first extended for analyzing linear damped systems whose damping ratios are almost greater than ۱% and nonlinear systems in general. To formulate LIM, the governing differential equation of motion (DEOM) is modified to have appropriate form for numerical integration. Then, it is integrated over time step using trapezoidal integration rule. Rearranging the obtained equation, the required relations are generated for computing seismic response of dynamic systems through simple iteration. The seismic response of several linear and nonlinear structural systems under dynamic loads is determined through the proposed LIM. A detailed comparison is then carried out between the results of LIM and those obtained from Duhamel integral, Newmark-β, and Wilson-θ methods. The results clearly show that the proposed LIM can robustly estimate the displacement, velocity, and acceleration time-histories of the dynamic systems within satisfactory computational cost.
کلیدواژه ها:
Load Impulse Method (LIM) ، Numerical method ، Dynamic Response ، Linear and nonlinear analyses ، structural vibration ، Newmark-β ، Duhamel integral
نویسندگان
مهدی بابایی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه بناب، آذربایجان شرقی
میثم جلیل خانی
دانشکده فنی و مهندسی خوی، دانشگاه صنعتی ارومیه
سمیه ملایی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه بناب، آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :