استانداردسازی پایش بوهای صنعتی با استفاده از حسگرهای نانوالیاف و یادگیری ماشین: توسعه روش های کمی سازی آلاینده های بویایی
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا، صدا و بو
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM11_009
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: آلاینده های بویایی صنعتی به عنوان چالش زیست محیطی و سلامت عمومی، نیازمند روش های پایش دقیق و استانداردسازی فرآیندهای اندازه گیری هستند. فقدان روش های کمی مبتنی بر فناوری های پیشرفته، مانع اصلی در مدیریت کارآمد این آلاینده ها محسوب می شود. این پژوهش به دنبال توسعه یک چارچوب نوین ترکیبی از حسگرهای نانوالیاف و الگوریتم های یادگیری ماشین برای کمی سازی کیفی بوهای صنعتی است.
کلیدواژه ها:
آلاینده های بویایی صنعتی ، حسگرهای نانوالیاف ، یادگیری ماشین ، گازهای آلی فرار ، الگوریتم های طبقه بندی ، استانداردسازی پایش بویایی
نویسندگان
مصطفی تمتاجی
استادیار، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران
میثم نازک تبار
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کریم کنارکوهی
دانش آموخته دکترای فیزیک دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر