مدیریت هوشمند پسماند با هوش مصنوعی

مدیریت پسماند به عنوان یکی از چالشهای اصلی جهانی نیازمند راه حلهای نوآورانه برای بهینه سازی منابع و کاهش اثرات زیست محیطی است. این مقاله به بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی (AI) در تحول فرآیندهای مدیریت پسماند، از جمله جمع آوری، تفکیک، بازیافت و نظارت می پردازد با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکههای عصبی مصنوعی. هوش مصنوعی می تواند کارایی و پایداری سیستمهای مدیریت پسماند را بهبود بخشد. این مطالعه چالشهای مرتبط با کیفیت دادهها، حریم خصوصی، هزینهها و ملاحظات اخلاقی را بررسی کرده و بر اهمیت همکاریهای بین المللی و سیاستگذاریهای موثر تاکید دارد. نتایج نشان می دهد که با رفع موانع موجود، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری کلیدی در ایجاد سیستمهای مدیریت پسماند پایدار عمل کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت هوشمند پسماند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، تفکیک پسماند ، بهینه سازی ، جمع آوری