مدیریت هوشمند گاز فلر با بهره گیری از فناوریهای اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی: طراحی یک مدل سایبر-فیزیکی برای پیاده سازی پایدار در پارس جنوبی

سوزاندن گازهای همراه نفت (فلرسوزی) یکی از مسائل اساسی در صنعت نفت و گاز ایران به شمار میرود که منجر به اتلاف انرژی، آلودگی زیست محیطی و بروز پیامدهای اجتماعی گسترده می شود. این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب نوآورانه برای مدیریت هوشمند فلرسوزی، به طراحی و ارزیابی مدلی مبتنی بر فناوریهای اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و سامانه های سایبر فیزیکی (CPS) می پردازد. مدل پیشنهادی از پنج لایه عملکردی شامل جمع آوری داده، انتقال اطلاعات، تحلیل داده، تصمیم سازی هوشمند و اجرای واکنش های خودکار تشکیل شده و معماری آن به صورت یکپارچه ارائه شده است. در مرحله ارزیابی عملکرد مدل از منظر کاهش آلاینده ها، صرفه جویی اقتصادی، امنیت سایبری، چالش های اجرایی و پیامدهای اجتماعی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان می دهد که اجرای این مدل می تواند تا ۷۵ درصد کاهش در میزان آلایندگی ناشی از فلرسوزی و تا ۲۰ میلیون دلار صرفه جویی اقتصادی سالانه به دنبال داشته باشد. همچنین الزامات امنیت صنعتی مطابق با استانداردهای بین المللی بررسی شده و راهکارهایی برای بومی سازی مدل در شرایط ایران ارائه گردیده است. تاثیرات مثبت این سامانه بر کیفیت زندگی جوامع محلی و ارتقای مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت های بهره بردار و هم راستایی با اهداف توسعه پایدار نیز مد نظر قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت گاز فلر ، سامانه های سایبر فیزیکی (CPS) ، اینترنت اشیا (IoT) ، هوش مصنوعی (AI) ، صنعت نفت و گاز