استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی و مدیریت آفات و بیماری های گیاهی

با توجه به چالشهای مدیریت آفات و بیماریها در تولیدات کشاورزی فراتر از تاثیر مستقیم بر سلامت و عملکرد محصول است لذا این مقاله به بررسی نقش فناوریهای نوین هوش مصنوعی در بهبود روشهای کشاورزی و حفاظت از محصولات زراعی می پردازد. با توجه به افزایش چالشهای ناشی از تغییرات اقلیمی رشد جمعیت و نیاز به تامین امنیت غذایی این مقاله به معرفی الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین میپردازد که قادرند با تحلیل دادههای بزرگ نشانههای اولیه آفات و بیماریها را شناسایی کنند و به کشاورزان در اتخاذ تصمیمات سریع و موثر کمک نمایند همچنین مقاله به بررسی تکنیکهای بینایی کامپیوتری می پردازد که با استفاده از تصاویر گیاهان میتوانند به شناسایی دقیقتر آفات و بیماریها بپردازند علاوه بر این مقاله به چالشهایی مانند کم بود داده های با کیفیت هزینههای پیاده سازی و نیاز به آموزش کشاورزان اشاره میکند و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش ها ارائه میدهد در نهایت این مقاله بر اهمیت همکاری میان محققان کشاورزان و نهادهای دولتی تاکید دارد تا با بهره گیری از هوش مصنوعی کشاورزی پایدارتر و کارآمدتری را رقم زنند که نه تنها به افزایش تولید کمک کند بلکه اثرات منفی بر محیط زیست را نیز کاهش دهد

کلیدواژه ها:

کشاورزی ، پیش بینی ، فناوری های نوین