استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی دمای باتریهای لیتیوم- یونی

شبکههای عصبی مصنوعی که امروزه در کاربردهای فراوانی ارزش بالای خود را نشان داده اند براساس مدل بیولوژیکی مغز جانوران به وجود آمده اند. در حقیقت این شبکه ها یک سیستم داده پردازی اطلاعات هستند که دارای خصوصیات اجرائی خاصی میباشند. در عصر امروز با پیشرفت تکنولوژی و وسایل الکترونیکی نقش باتریها برجسته تر از قبل شده است به منظور مدیریت باتریها در شرایط عملیاتی باید اطلاعات کافی راجع به باتری از جمله ظرفیت ولتاژ و گرمای تولید شده برحسب زمان پیش بینی شود. در این پژوهش از یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی دمای باتری براساس فرکانس و دامنه جریان سیال استفاده شده است. ارزیابی های صورت گرفته حاکی از آن است که میزان اختلاف بین دادههای شبیه سازی شده و پیش بینیهای مدل شبکه عصبی در تمامی موارد کمتر از ۳ بوده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دما ، باتری لیتیوم یونی ، شبکه ی عصبی