بهینه سازی راندمان نیروگاه های سیکل ترکیبی با استفاده از هوش مصنوعی

نیروگاه های سیکل ترکیبی (CCPPS) به دلیل راندمان حرارتی بالا و انعطاف پذیری، عملیاتی ستون فقرات تولید انرژی پایدار در جهان محسوب می شوند. با توجه به افزایش روزافزون تقاضای انرژی و الزامات سخت گیرانه زیست محیطی برای کاهش انتشار کربن، بهینه سازی عملکرد این نیروگاه ها اهمیت فزاینده ای یافته است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، پتانسیل بالایی برای ارتقای راندمان CCPPها از طریق بهینه سازی، عملیات نگهداری و تعمیرات، و یکپارچه سازی با منابع انرژی تجدیدپذیر ارائه می دهد. این مقاله یک مرور سیستماتیک بر پیشرفت ها و کاربردهای هوش مصنوعی در افزایش راندمان نیروگاه های سیکل ترکیبی با تمرکز بر مقالات منتشر شده از سال ۲۰۲۳ تا کنون، ارائه می دهد. این بررسی شامل تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، دوقلوهای دیجیتال و کنترل تطبیقی بلادرنگ است که در زیرسیستم های کلیدی CCPPها از جمله بهینه سازی، احتراق بازیاب حرارت و سیکل بخار و نگهداری پیش بینانه به کار گرفته شده اند. یافته ها نشان می دهند که به کارگیری هوش مصنوعی منجر به بهبود های قابل توجهی در شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) از جمله افزایش تولید، برق، کاهش انتشار آلاینده ها و صرفه جویی در هزینه های نگهداری و تعمیرات شده است. علاوه بر این چالش های مهمی نظیر مقیاس پذیری، کیفیت داده ها، امنیت سایبری و توجیه اقتصادی پیاده سازی هوش مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت یک چارچوب مفهومی برای سیستم های کنترل هوشمند تطبیقی و نقشه راه تحقیقاتی برای آینده این حوزه ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

نیروگاه سیکل ترکیبی ، هوش مصنوعی ، سیستم های کنترل هوشمند