اهمیت شناسایی خاک های آلوده به نفت به منظور کنترل مسائل زیست محیطی آنها
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_145
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
آلاینده های نفتی از جمله رایج ترین و خطرناک ترین موادی هستند که باعث آلودگی محیط زیست می شوند. این مطالعه اهمیت شناسایی خاک های آلوده به نفت و مسائل زیست محیطی آنها و اثر ترکیبات نفتی بر خصوصیات فیزیکوشیمیایی و میکرومورفولوژیکی خاک با مقایسه دو پروفیل غیرآلوده و چهار پروفیل آلوده به مواد زائد پالایشگاهی را طبق روشهای استاندارد مورد بررسی قرار داده است. مطالعات میکرومورفولوژی خاک های مورد بررسی، اثر آلودگی نفتی را بر ویژگی های ساختمانی خاک، تسهیل حرکت افقی و عمودی ترکیبات نفتی در پروفیل خاک و در نتیجه افزایش آلودگی آبهای زیرزمینی را نشان می دهد. از بین رفتن پوشش گیاهی منطقه یا محدود شدن آن به گونه های خاص و مرگ جانوران و ریزموجودات خاکزی در اثر ورود ترکیبات نفتی به خاک از جمله نتایج بدست آمده می باشد. ورود مواد نفتی به درون خاک موجبات بروز تغییرات قابل توجهی در خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و ژئوتکنیک خاک های آلوده شده است به نحوی که استفاده و بهر ه برداری از این خاک ها حتی برای اهداف جنبی از قبیل استفاده در ساختن راه و پارکینگ و غیره بدون توجه به این خصوصیات موجبات بروز خطرات زیست محیطی و بروز خسارات متعدد در سازه های احداث شده می شود. لذا بررسی هر چه دقیق تر خصوصیات این خاک ها قبل از هر گونه بهره برداری و حتی اصلاح این خاک ها ضروری میباشد. مطالعه این خصوصیات و نحوه برهمکنش آنها مبنای یک مدیریت صحیح و علمی را فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پری اسدی الاسوند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک ، دانشکده فناوری و مهندسی کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
احمد حیدری
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک ، دانشکده فناوری و مهندسی کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :