تحلیل روش های مختلف بهره برداری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده مانند هوش مصنوعی های مولد برای بهبود فرآیندهای تجارت الکترونیکی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMN12_017
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1404
چکیده مقاله:
تحولات گسترده در فناوری اطلاعات و افزایش نفوذ اینترنت، تجارت الکترونیکی را به یکی از ارکان کلیدی اقتصاد دیجیتال تبدیل کرده اند. ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، به ویژه هوش مصنوعی مولد، پتانسیل بالایی در مواجهه با چالش ها دارند. هوش مصنوعی مولد توانایی استخراج الگوهای پنهان از داده های آموزشی و تولید محتوای جدیدی را دارد که به لحاظ کیفی و معنایی با داده های اولیه هم تراز است. کاربرد این فناوری از تولید تصاویر واقع گرایانه توسط شبکه های مولد تخاصمی (GANs) گرفته تا تولید متون خلاقانه و قانع کننده به کمک مدل های مبتنی بر معماری ترنسفورمر، دامنه گسترده ای را پوشش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جواد احمدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فن آوری اطلاعات (گرایش تجارت الکترونیک)، دانشگاه مهرالبرز، تهران، ایران.