پیش‌بینی غلظت مونوکسیدکربن هوای بخشی از شهر تهران با روش سری زمانی باکس – جنکینز

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_004

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

وجود حجم بالای مونوکسیدکربن و سایر آلاینده‌ها در مکان‌های پرتردد و پرترافیک شهری همواره یکی از مشکلات اساسی زیست محیطی است. پیش‌بینی اگرچه همواره با خطا همراه است ولی به مدیران و سیستم های هوشمند تصمیم گیر کمک می‌کنند که در زمان مناسب به رویدادها واکنش مناسب نشان دهند و همواره آمادگی داشته باشند. در این تحقیق براساس روش‌های سری زمانی باکس- جنکینز و به کمک نرم‌افزار آماری SPSS به بررسی مونوکسیدکربن در میدان رازی (گمرک) در منطقه 11 تهران پرداخته و در نهایت مدل ARIMA (3,1,0) وSARIMA (1,1,1) نیز با خطای معیار0.044 و خطای ریشه میانگین مربعات 0.058 و P-Value=0.001 برای پیش‌بینی آن ارائه گردیده است و نیز مقایسه پیش‌بینی غلظت مونوکسیدکربن با داده‌های واقعی نشان از پیش‌بینی مناسب مدل ها مذکور دارد، لذا از پیش‌بینی غلظت مونوکسیدکربن، امکان استفاده در مدیریت کنترل کیفی هوا در شهر تهران وجود دارد.

نویسندگان

مهران زمانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه خوارزمی،

غلامرضا اسدالله فردی

دانشیار و عضو هیئت علمی مهندسی محیط زیست دانشگاه خوارزمی،

محسن میرمحمدی

استادیار و عضو هیئت علمی مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دی کرایر، ج، 138، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه: ...
  • نخعی، ع. مروجی، غ. محمدی پور، 5، 1390، بررسی و ... [مقاله کنفرانسی]
  • ، Chatfield, C [5] 1372، مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی ...
  • واثقی الف، زیبایی م، 1387، پیش‌بینی آلودگی هوای شیراز، مجله ...
  • تدر موسوی م. س، رحیمی الف، 1387، ارزیابی کاربرد شبکه‌های ...
  • Iovino P, Polverino R, Salvestrini S, Capasso S, 20 08, ...
  • Cooper, C. D, Alley, F. C, (1986), Air Pollution Control, ...
  • %06 4/72 6/50 5/39 4/90 4/30 ...
  • 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
  • Box G.E.P. and Jenkins G.M, 1970, Time series analysis: Forecasting ...
  • Yevjevich V. 1982, Stochastic processes in hydrology. Water Resource Publication ...
  • Milionis A.E, Davies T.D. 1994, Regression and stochastic models for ...
  • Middleton D.R, 1998, A new Box Model to forecast Jrban ...
  • Polydoras G.N, Anagno stopoulos J.S, Ch Bergeles, G, 1998, Air ...
  • Sharma S, Khare M, 1999, Real-time prediction of extreme ambient ...
  • D Amato G and Spieksma F, 1990, Allergenic pollen in ...
  • Rodriguez-Raj O F. J, Valencia-B arrera R. M, Vega-Maray _ ...
  • Sharma P, Chandra A, Kaushik S.C, 20 09, Forecasts using ...
  • Liming Y, Guixia Y, Ranst E.V, Huajun T, 20 13, ...
  • Galan I, Tobias A, Banegas JR, Aranguez E, 2003, Short-term ...
  • Tobias A, Saez M, Galan I, 20 04, Herramientas graficas ...
  • Box G.E.P, Jenkins G.M, Reinsel G.C, 1994, Time Series Analysis, ...
  • Newbold, 1974, The exact likelihood function for _ mixed autoregres ...
  • Biondini R, Lin Y, 1999, Estimating the Hurst parameter in ...
  • Computers and Structures, Inc. SPSS, version 1 1, 5, Olive ...
  • نمایش کامل مراجع