نورپردازی با استفاده از ابزارهای شبیه سازی برای تجزیه و تحلیل داده های طراحی
محل انتشار: همایش تخصصی روشنایی و نورپردازی ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 876
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ILDC01_071
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امروزه ساخت خانه های هوشمند نیازمند آن است که با تحلیلهایی توسط ابزارهای شبیه سازی به واسطه طراحان این قابلیتهایی را ایجاد می کنند که بر بهبود کیفیت فضایی بیفزائیم، بدین سبب پارامترهای مربوط به چنین ساختمانهایی بایستی مورد بررسی قرار گیرند، در این راستا برای درج پارامترهای کنترل کننده با استفاده از الگوریتم های طراحی می توان بسیاری از فاکتورهای تاثیرگذار بر ساخت را متاثر ساخت، این شیوه معماری که با نام معماری پارامتریک (الگوریتمیک)شناخته شده است، تلاش دارد تا با پارامترهای تاثیرگذار بر رفتار فیزیکی ساختمان نظیر نورپردازی و هماهنگی آن با بخش های دیگر همچون: مواد و مصالح و غیره در فرآیند تحلیل مداوم بر معماری موثر گردد و در نهایت بدین شیوه بتواند در چرخه ی طراحی مورد استفاده قرار گیرد. بدین سبب می توان محیطی مشابه، محیط واقعی شبیه سازی کرد، و طرح را در شرایط تست و آزمون قرار داد، به این ترتیب می توان نقاط ضعف را شناسایی و بر نقاط قوت برطرف کرد، این شیوه می تواند کیفیت معماری را ارتقاء بخشید، و از طرفی هم هماهنگی بین نورطبیعی و نور مصنوعی که در بسیاری موارد امری دشوار بین طراحان بوده را بتواند به بهترین نحو ساماندهی کند، این تحقیق سعی دارد با معرفی ابزارهای شبیه سازی و کارکرد آنها در زمینه های مختلف بر جنبه هایی از تجزیه و تحلیل داده ها و در نتیجه سنجش آن در شرایط آزمون _خطا بپردازد، و در نهایت نتیجه ای که انتظار می رود این است که با تجزیه و تحلیل داده های کالبد فیزیکی و کالبد روانی بتوان شرایطی را شبیه سازی کرد که تا حدودی کیفیت های محیطی را در مدت زمانهای کوتاه برای طراحان بتواند بهبود ببخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین مرادی
دانشجوی کارشناسیا رشدمعماری
فریبا صدیق
دانشجوی کارشناسی ارشدمعماری
انسیه بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشدمعماری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :