توسعه مدل درخت تصمیم به منظور پایش و کنترل مصرف انرژی عملیات حفاری بر مبنای نرخ نفوذ حفاری

عملیات حفاری در معادن بسیار حائز اهمیت و مصرف بالای انرژی دارد که بهینه سازی این فرآیند، به ویژه در رابطه با نرخ پیشروی و مصرف انرژی، بسیار مهم است. این تحقیق رابطه بین انرژی ویژه و نرخ پیشروی حفاری را بررسی کرده و برای طبقه بندی رفتار حفاری در طول عملیات، مدلی تصمیم گیری توسعه داده است. آزمایشات بر روی ۳۰ نمونه سنگ با ویژگی های فیزیکی و مکانیکی مختلف انجام شد و مقادیر انرژی و نرخ نفوذ حفاری اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که می توان با دقت ۰.۷۳ وضعیت های مصرف انرژی و مراحل مختلف عمر سرمته های حفاری را به صورت لحظه ای پیش بینی کرد. این تحقیق نشان می دهد که پایش و طبقه بندی لحظه ای مصرف انرژی می تواند به بهینه سازی کارایی حفاری، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها کمک کند. مدل توسعه یافته، پایه ای برای تحقیقات آینده جهت بهبود مدیریت سرمته ها و افزایش طول عمر آنها در عملیات معدنی می باشد.

کلیدواژه ها:

حفاری سنگ ، الگوریتم طبقه بندی ، نرخ نفوذ حفاری ، انرژی ویژه ، درخت تصمیم ، پایش وضعیت