بکارگیری الگوریتم های فرهنگی در بهینه سازی طراحی مخازن تحت فشار

پیشرفت و بهبود نسل بشر نمی تواند کاملا وابسته به تغییرات ژنتیک باشد، بلکه تعاملات انسانی، رفتار اجتماعی، و فاکتورهای دیگر نیز نقش اساسی در فرآیند بهینه سازی دارند. از آنجاییکه تعاملات اجتماعی اجازه تطبیق و پیشرفت سریعتری نسبت به ژنتیک می دهند، یک الگوریتم بهینه سازی می تواند شامل فاکتورهای اجتماعی، افزاینده در سرعت همگرایی، باشد. البته این مشخصه ها می توانند بعدها به صورت رمزهای ژنتیکی از نسلی به نسل دیگر انتقال یابند. چنین مشخصه هایی به فرهنگ و الگوریتمهایی که آنها را به کار می گیرند به الگوریتمهای فرهنگی موسوم هستند. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم فرهنگی روشی جهت کاهش هزینه ها در طراحی مخازن تحت فشار که یکی از مسائل موجود در حوزه مکانیک است، ارائه می گردد. نتایج حاصل، بیانگر افزایش سرعت همگرایی، و در نتیجه کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فرهنگی ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم های ژنتیک ، ذخیره سازی هوای فشرده ، هزینه های ساخت مخازن تحت فشار