تاثیر بهینه سازی جایابی ریکلوزرها با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری بر شبکه شعاعی توزیع

بروز مشکل افزایش جمعیت و کمبود ظرفیت منابع طبیعی در فراهم آوردن برق مورد نیاز یک منطقه، سیاست گذران آن منطقه را به فکر واداشت که با ارائه راه حل مناسب، تلفات و مشکلات موجود در شبکه برق را به حداقل برسانند. یکی از مهمترین این مشکلات در سطح توزیع، اتصال کوتاه بدلیل خطاهای گذرا و اتلاف انرژی توزیع نشده بر اثر این رخداد است. که استفاده از ریکلوزرها در فیدرهای توزیع جهت مهار خاموشی های گذرا و کاهش انرژی توزیع نشده اقدامی موثر به شمار می رود. با توجه به هزینه بالای ریکلوزر در زمینه نصب و نگهداری، انتخاب تعداد ریکلوزرها و جایابی بهینه آن ها، بیش از پیش اهمیت می یابد. این رساله از دو الگوریتم جست و جوی بهینه فاخته و الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری جهت بهینه سازی جایابی ریکلوزرها استفاده کرده است و با مقایسه این نتایج با الگوریتم پرکاربرد ازدحام ذرات به بهینه ترین نقاط دست یافته است. تابع هدف این الگوریتم ها بر دو نوع بوده که در سناریوی اول با هدف کاهش شاخص متوسط فراوانی قطع برق سیستم و در سناریوی دوم با هدف کاهش انرژی توزیع نشده به بهینه سازی نقاط نصب ریکلوزر پرداخته است. نتیجه ی این مقایسه نشان میدهد که هر سه الگوریتم در یافتن نقاط بهینه موفق بوده اند اما الگوریتم جست و جوی فاخته تعداد بیشتری، بهترین جواب یا پاسخ بهینه را داده است و در رتبه بعد الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری قرار گرفته است. اما این بدان معنی نیست که الگوریتم ازدحام ذرات در جایابی نقاط بهینه ناموفق بوده است بلکه این الگوریتم تعداد دفعات کمتری نقاط بهینه را یافته است. علاوه بر آن به وضوح قابل مشاهده است که افزایش تعداد عنصر ریکلوزر تاثیر قابل ملاحظه ای بر کاهش شاخص متوسط فراوانی قطع برق سیستم و کاهش انرژی توزیع نشده شبکه داشته که هدف اصلی این رساله بوده است.

کلیدواژه ها:

شبکه ی توزیع ، ریکلوزر ، الگوریتم فاخته ، الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری