تشخیص بدافزار بوسیله شبکه های عصبی و بلاک چین

تشخیص بدافزار یکی از مشکلات بزرگ در حوزه امنیت و شبکه های کامپیوتری به شمار می آید. بلاک چین به عنوان یک فناوری نوظهور و قدرتمند مبتنی بر روش های توزیع شده و غیرقابل تغییر، می تواند در تشخیص و اصلاح بدافزارها، حل بسیاری از مشکلات امنیتی و قابلیت اطمینان در حوزه های دیگر بسیار مفید باشد. هر فعالیت مشکوک یا بدافزاری که باعث تغییر در سیستم می شود، با روش های تحلیل بلاک چین و الگوریتم های هوش مصنوعی، تشخیص داده شده، بدافزارها شناسایی و به صورت یک تراکنش در بلاکچین ثبت و اطلاعات مربوط به این تراکنش ها همگی در گره های شبکه به اشتراک گذاشته می شود. نتایج آزمایش های بررسی شده در سیستم های فعلی نشان می دهد که تشخیص بدافزارها در بلاکچین بادقت بالا و سرعت قابل قبولی نسبت به شبکههای عصبی عمل میکند. این روشها قابلیت پاسخگویی به بدافزارهای جدید را نیز داراست، زیرا بر اساس الگوریتمهای هوش مصنوعی و قابلیت تغییرناپذیری بلاک چین، بهبود و به روزرسانی مداوم این سیستم امکان پذیر است. به ازای همه مزایا و نتایج مثبت، استفاده از بلاکچین در تشخیص بدافزارها می تواند یک رویکرد نوین و اثربخش در حوزه امنیت و ایجاد اطمینان در سیستم های کامپیوتری باشد. در ادامه به بررسی این روش ها در جهت شناسایی و تشخیص بدافزارها با استفاده از بلاک چین خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

بلاکچین ، تشخیص بدافزار ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق