برآورد کوتاه مدت میزان سوخت مورد نیاز بویلر بخار براساس پیش بینی دمای روزانه با استفاده از الگوریتم GMDH-BBO (مطالعه موردی: مخازن گازوئیل معدن مس سرچشمه)

مخازن گازوئیل در مناطق سردسیر دچار یخزدگی میشوند و روند سوخت رسانی را با مشکل مواجه میکنند. جهت جلوگیری از یخزدگی در تاسیسات گازوئیل مناطق سردسیر، از بویلر و تاسیسات گرمایشی مربوطه استفاده میشود. برمبنای دمای یخزدگی گازوئیل که منفی ۸.۱ درجه است بویلر بایستی گرمای مناسب تاسیسات مخازن را فراهم کند تا از انجماد گازوئیل جلوگیری شود. در این راستا پیش بینی روزهای سرد کوتاه مدت ، میزان سوخت موردنیاز بویلر برآورد میشود و برنامه ریزی تامین سوخت بویلر به درستی انجام میگیرد. ابزار پیش بینی این مقاله الگوریتم فراابتکاری GMDH-BBO می باشد. لذا هدف این مقاله پیش بینی سوخت موردنیاز بویلر تاسیسات گرمایشی مخازن گازوئیل معدن سرچشمه برای یک دوره پانزده روز با استفاده از الگوریتم GMDH-BBO می باشد نتایج این پیش بینی با روش های کلاسیک مقایسه گردیده است که برتری روشGMDH-BBO را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی وضع وهوا ، روش گروهی مدل سازی داده ها ، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی ، تاسیسات مخازن گازوئیل