پیش بینی احتمال موفقیت استارتاپها با استفاده از هوش مصنوعی بمنظور انتخاب استراتژی خرید و اکتساب استارتاپهای موفق
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMBA04_1046
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1404
چکیده مقاله:
استارتاپها با عدم قطعیت بالایی روبرو هستند و میزان شکست بالایی دارند اما معمولا تعداد کمی از آنها موفق و تاثیرگذار می شوند. در این مقاله موضوع مهم و کاربردی استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی میزان موفقیت و رتبه بندی استارتاپها به عنوان شرکت ها و کسب و کارهای نوپا به منظور انتخاب درست استراتژی ادغام چند استارتاپ یا خرید و اکتساب استارتاپهای موفق توسط شرکت های متوسط و بزرگ مطالعه شده است. بدین منظور داده های ۹۲۳ استارتاپ به عنوان شرکت ها و کسب و کارهای نوپا و کوچک توسط الگوریتم های هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است از الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی بعنوان یک الگوریتم های بدون نظارت محبوب در یادگیری ماشین برای کاهش ابعاد داده های گردآوری شده و از الگوریتم جنگل تصادفی برای دسته بندی استتارتاپهای موفق استفاده شده. نتایج تحلیل داده های گردآوری شده در این مقاله بیانگر کاربردی و عملی بودن هوش مصنوعی در حوزه مدیریت استراتژی شرکت و کسب و کارهای کوچک و پیش بینی میزان موفقیت آنها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گودرز سعادتی مقدم
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد و تجارت الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پروانه سلاطین
استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
بیژن صفوی
استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
فاطمه زندی
استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب