پیش بینی احتمال موفقیت استارتاپها با استفاده از هوش مصنوعی بمنظور انتخاب استراتژی خرید و اکتساب استارتاپهای موفق

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 234

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMBA04_1046

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1404

چکیده مقاله:

استارتاپها با عدم قطعیت بالایی روبرو هستند و میزان شکست بالایی دارند اما معمولا تعداد کمی از آنها موفق و تاثیرگذار می شوند. در این مقاله موضوع مهم و کاربردی استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی میزان موفقیت و رتبه بندی استارتاپها به عنوان شرکت ها و کسب و کارهای نوپا به منظور انتخاب درست استراتژی ادغام چند استارتاپ یا خرید و اکتساب استارتاپهای موفق توسط شرکت های متوسط و بزرگ مطالعه شده است. بدین منظور داده های ۹۲۳ استارتاپ به عنوان شرکت ها و کسب و کارهای نوپا و کوچک توسط الگوریتم های هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است از الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی بعنوان یک الگوریتم های بدون نظارت محبوب در یادگیری ماشین برای کاهش ابعاد داده های گردآوری شده و از الگوریتم جنگل تصادفی برای دسته بندی استتارتاپهای موفق استفاده شده. نتایج تحلیل داده های گردآوری شده در این مقاله بیانگر کاربردی و عملی بودن هوش مصنوعی در حوزه مدیریت استراتژی شرکت و کسب و کارهای کوچک و پیش بینی میزان موفقیت آنها می باشد.

کلیدواژه ها:

استارتاپ ، هوش مصنوعی ، پیش بینی موفقیت ، استراتژی ادغام و اکتساب

نویسندگان

گودرز سعادتی مقدم

دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد و تجارت الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

پروانه سلاطین

استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند

بیژن صفوی

استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

فاطمه زندی

استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب