ارزیابی پایداری زنجیره های تامین با رویکرد مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای

پایداری زنجیره تامین از موضوعات مهم و پیچیده در مدیریت است. در این زمینه مدلهای تحلیل پوششی داده ها (DEA) به عنوان رویکردی موثر به کار گرفته می شوند اما مدلهای کلاسیک تحلیل پوششی داده ها با محدودیتهایی همچون فرض قطعی بودن داده ها، بی توجهی به ساختار درونی واحدها و دشواری در تمایز ورودی و خروجی مواجه اند. برای رفع این چالشها در این تحقیق مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای راف فازی با در نظر گرفتن عوامل با ماهیت دوگانه توسعه داده شده است که توانایی مواجهه با عدم قطعیت و پیچیدگی های واقعی زنجیره تامین را دارد به منظور اعتبار سنجی، مدل یک مطالعه موردی در صنعت مواد غذایی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی دادههای شبکه ، عوامل با ماهیت دوگانه راف ، فازی ، ارزیابی پایداری زنجیره تامین