کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع اطلاعاتی

در زمینه هدف و عصر دیجیتال دیریت منابع اطلاعاتی (IRM) به یکی از دغدغه های اساسی سازمان ها تبدیل شده است. رشد شتابان داده ها، ظهور کلان داده و نیاز به تصمیم گیری های سرب و دقیق، ضرورت بهره گیری از فناوریهای نوین همچون هوش مصنوعی (AI) را دوچندان کرده است. این پژوهش هدف تحلیل جامع کاربردهای AI در حوزه مدیریت منابع اطلاعاتی انجام و تلاش دارد تا ضمن بررسی فرصت ها و چالش های موجود، چارچوبی مفهومی برای به کارگیری بهینه آن ارائه دهد. روش شناسی: این مقاله بر پایه مرور نظام مند ادبیات علمی و تحلیل تطبیقی مطالعات موردی موفق در سطح جهانی نگاشته شده است. یافتهها: یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی از طریق ابزارهایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل پیش بینی و رباتیک نرم افزاری (RPA)موجب تحول در فرآیندهای مدیریت اطلاعات شده از جمله مزایای آن میتوان به افزایش دقت تحلیل، اتوماسیون وظایف، کشف الگوهای پنهان ارتقاء امنیت داده ها و اشاره کرد. در مقابل، چالش هایی مانند مسائل اخلاقی، نیاز به منابع انسانی متخصص، و هزینه های پیاده سازی نیز گزارش شده اند. بحث و نتیجه گیری: این مطالعه تاکید دارد که یکپارچه سازی هوش مصنوعی با سیستمهای مدیریت اطلاعاتی، سازمانها را در مسیر چابکی دیجیتال تصمیم گیری هوشمند و ارزش آفرینی اطلاعاتی هدایت میکند. نوآوری این پژوهش در ارائه یک چارچوب تلفیقی میان قابلیت های فنی AI و الزامات سازمانی IRMاست که بر مبنای تحلیل تجربی و شواهد معتبر توسعه یافته و می تواند مبنایی برای راهبردهای تحول دیجیتال سازمانها باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت منابع اطلاعاتی ، یادگیری ماشین ، کلان داده