تحول دیجیتال در بازاریابی صنعتی چالشهای ادغام فناوریهای نوین هوش مصنوعی اینترنت اشیا کلان (داده) در زنجیره ارزش

هدف این مطالعه با هدف شناسایی چالشهای غیرفنی ادغام فناوریهای نوین شامل هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا و کلان داده در زنجیره ارزش بازاریابی صنعتی (BB) انجام شد با وجود تمرکز گسترده پژوهشهای پیشین بر جنبه های فنی این مقاله به تحلیل موانع، سازمانی، اخلاقی، ارتباطی و قانونی می پردازد که موفقیت تحول دیجیتال در محیطهای B۲B را تهدید می کنند. روش شناسی با استفاده از روش مرور سیستماتیک مبتنی بر پروتکل PRISMA، ۳۰ مقاله معتبر از پایگاه های داده Web of Science، Scopus و IEEE Xplore در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ انتخاب و تحلیل شدند. معیارهای شمول شامل تمرکز بر چالشهای غیرفنی، مطالعات تجربی و زمینه صنعتی. یافته های کلیدی چهار چالش اصلی شناسایی شدند که برای B۲B بودند. ۱) چالشهای سازمانی: مقاومت کارکنان و کمبود مهارت های دیجیتال (۷۰ مقاله). ۲) چالشهای اخلاقی - حقوقی: نقض حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتم ها (۵۵ مقاله). ۳) چالشهای ارتباطی: کاهش تعاملات انسانی در فرآیندهای فروش (۴۰٪ مقاله). ۴) چالشهای قانونی: تناقض قوانین بین المللی مثل GDPR و CCPA در مدیریت داده های BB (۳۵ مقاله). مشارکت پژوهشی این مطالعه با پرکردن شکاف موجود در ادبیات، تاثیر فرهنگ سازمانی و فقدان چارچوب های حکمرانی داده را به عنوان عوامل کلیدی شکست پروژه های دیجیتالی شدن برجسته می کند، همچنین یک مدل ۴ مرحله ای شامل ارزیابی آمادگی سازمانی، آموزش نیروی انسانی، طراحی چارچوب های اخلاقی و بازخورد مستمر ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تحول دیجیتال ، بازاریابی صنعتی ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، کلان داده ، زنجیره ارزش