ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلسازی پیش بینی نمرات دانشجویان با استفاده از شبکه بیزین

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_242
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 790
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی پیش بینی نمرات دانشجویان با استفاده از شبکه بیزین

زهره صنعت خانی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی مشهد، ایران
سعید راحتی - هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی متغیرهای اثرگذار بر پیشرفت تحصیلی اهمیت زیادی دارد. مطالعه حاضر با هدف ارائه مدلی برای پیش بینی نمرات دانشجویان انجام شدهاست. انتخاب دوره های مناسب یکی از نگرانی های دانشجویان در دانشگاه است که اثرات مستقیم عمده ای در بهره وری آموزشی آنها دارد. پیش بینی نمرات یک دوره یکی از روش های موثردر کمک به دانشجویان برای انتخاب هوشمندانه دروس است. در این مقاله یک مدل شبکه های بیزی برای پیش بینی نمره دانشجو بر اساس سابقه تحصیلی دانشجو انتخاب شده است. دراین مقاله ما عوامل مهم و موثر در نمرات دانشجویان با توجه به ویژگی های دانشجو و سابقه آموزشی آنها در نظر گرفته ایم. برای ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی، ما از جعبه ابزار GeNIe ) korb KB ، نیکلسون AE ) برای اجرا استفاده کردیم. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی قابلیت خوبی در پیش بینی نمرات دانشجویان داشته است و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای آنها استفاده شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی نمرات، شبکه بیزین، یادگیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_242 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239068/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صنعت خانی، زهره و راحتی، سعید،1392،مدلسازی پیش بینی نمرات دانشجویان با استفاده از شبکه بیزین،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239068

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، صنعت خانی، زهره؛ سعید راحتی)
برای بار دوم به بعد: (1392، صنعت خانی؛ راحتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K. R. Suneetha and R. Kri shnamoorthi, "Identifying User Behavior ...
  • Han. J. and Kamber .M, Data Mining concepts and techniques, ...
  • korb KB. , Nicholson AE , Bayesian Artificial Intelligence , ...
  • Mansour Garkaz. and Bahman L and Hadis E, Factors Affecting ...
  • Kevin P. Murphy, An introduction o graphical models, 10 May ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,300
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی